先进计算（超级计算；边缘计算；云计算与服务；高性能数据存储和数据中心；计算架构；高级建模和仿真；数据处理和分析技术）、评价科学与工程（评价学和基准学）、人工智能（AI系统框架；AI保证和评估技术；生成式AI系统；多模态和大语言模型；用于训练、调优和测试的合成数据方法；提高AI安全、信任、安全性和负责任使用的技术）以及操作系统。

评价是人类的基本活动之一。先进计算系统将有助于解放人类的创造能力，创造更好的世界。我未来的两个研究目标包括：（1）建立统一的评价科学与工程；（2）研究基础理论、模型和方法，以构建和管理简单、安全和公平的基于先进计算的社会基础设施。

未来五年（2025-2030），我计划从事以下研究课题:

• 评价学和基准学研究（Evaluatology和Benchmarkology）。我很幸运地创造了这两个词（我的博士生李鸿霄对创造Evaluatology有贡献）。 在所有学科中，如何评价是一个根本性的问题。 不幸的是，在大多数学科里，评估方法都是ad-hoc（特定场景相关）和经验性的。如何提出统一的评价的原理和方法是一个挑战性的问题。 我已经提出了评价科学和工程的基本概念、统一术语、公理、理论、方法学和基础问题。我将进一步在安全关键、任务关键和商业关键的AI系统、智能、能耗效率、科技和技术、社会基础设施、计算机、医学和药物、安全（特别是AI安全）等学科或者场景下完善评价学和基准学。我计划未来出版5卷英文专著。
• 基于先进计算的社会基础设施研究。我将引入新的抽象简化基于先进计算的社会基础设施，同时基于评价学的成果保证这类核心基础设施的安全性和公平性。我会进一步完善我之前提出的开源计算机系统倡议 (OpenCS)。开源计算机系统计划有助于基于先进计算的社会基础设施研究。它不会重新发明轮子。 相反，我将提出新的抽象和方法来应对这些重大挑战。